发布日期：2023-06-09浏览次数：191 来源：福州网站建设
在建立回归模型之前进行Granger因果检验的原因在于，它可以帮助我们确定变量之间的因果关系。回归模型中，我们通常会使用一个或多个自变量来预测因变量的值。如果我们不知道变量之间的因果关系，那么我们可能会得出错误的结论并做出不正确的预测。
Granger因果检验可以用来确定两个变量之间是否存在因果关系。它的基本思想是，如果变量X的过去值可以用来预测变量Y的当前值，那么我们可以说X对Y有Granger因果性。反之亦然，如果变量Y的过去值可以用来预测变量X的当前值，那么我们可以说Y对X有Granger因果性。
因此，在建立回归模型之前进行Granger因果检验可以帮助我们确定变量之间的因果关系，从而确保我们所建立的模型是准确可靠的。
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